Phi-2以27亿参数展现卓越的推理和语言理解能力,在小型语言模型中超越Mistral和Llama-2。由于在模型缩放和训练数据整理方面进行了创新,在复杂的基准测试中,Phi-2 的性能可媲美或超过比它大 25 倍的模型。
Phi-2的创新模型扩展和训练数据整理使其成为研究人员理想的实验平台。该团队注重测试模型在具体用例上的性能,不仅在公共基准测试中表现出色,还在微软内部数据集上验证了其卓越性能。
Phi-2在Azure AI Studio模型目录中开放,为语言模型研究和发展提供了新的贡献。
https://m.microsoft.com/en-us/research/blog/phi-2-the-surprising-power-of-small-language-models/
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